नई दिल्ली। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में अपनी अत्याधुनिक चिप तकनीक के दम पर दबदबा बनाने वाली अमेरिकी कंपनी NVIDIA एक बड़े विवाद में घिर गई है। कंपनी के संस्थापक और सीईओ जेनसेन हुआंग के एक चीनी कारोबारी महिला के साथ विवाहेतर संबंध और कथित जासूसी से जुड़े आरोप सामने आने के बाद NVIDIA के बोर्ड ने स्वतंत्र जांच शुरू कर दी है। इस घटनाक्रम ने अमेरिका और चीन के बीच जारी तकनीकी प्रतिस्पर्धा के बीच राष्ट्रीय सुरक्षा और संवेदनशील AI तकनीक की सुरक्षा को लेकर नई बहस छेड़ दी है।

अंतरराष्ट्रीय समाचार एजेंसी रॉयटर्स और अन्य मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, जेनसेन हुआंग ने अपनी पत्नी के प्रति बेवफाई स्वीकार करते हुए परिवार और कंपनी के कर्मचारियों से माफी मांगी है। रिपोर्टों में संबंधित महिला की पहचान एलिस हुआंग के रूप में हुई है, जो सिंगापुर स्थित कंपनी मेगास्पीड से जुड़ी रही हैं। अमेरिकी खुफिया अधिकारियों के हवाले से प्रकाशित रिपोर्टों में उन पर चीन के लिए जानकारी जुटाने का संदेह जताया गया है। हालांकि, इन आरोपों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं हुई है और चीन ने इन्हें निराधार बताया है।

NVIDIA ने 8 नवंबर 2026 को स्वतंत्र जांच की घोषणा की। कंपनी का कहना है कि फिलहाल उसके पास ऐसा मानने का कोई कारण नहीं है कि अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा या कंपनी के गोपनीय व्यापारिक रहस्यों से समझौता हुआ है। जांच के दौरान जेनसेन हुआंग सीईओ के पद पर बने रहेंगे।

NVIDIA की चिप तकनीक क्यों बनी वैश्विक ताकतों के बीच प्रतिस्पर्धा का केंद्र?

इस विवाद ने एक बार फिर NVIDIA की उस तकनीक की ओर दुनिया का ध्यान खींचा है, जो ChatGPT जैसे आधुनिक AI सिस्टम के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। दरअसल, कंपनी के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट यानी GPU अत्यधिक जटिल गणनाओं को तेज गति से पूरा करने में सक्षम हैं। यही कारण है कि बड़े AI मॉडल तैयार करने वाली कंपनियों के लिए इन चिप्स का महत्व लगातार बढ़ रहा है।

अमेरिका उन्नत AI चिप्स के चीन तक पहुंचने को सीमित करने के लिए निर्यात नियंत्रण लागू करता रहा है। दूसरी ओर, चीन अपनी घरेलू सेमीकंडक्टर तकनीक को मजबूत करने में जुटा है। ऐसे में NVIDIA की चिप आपूर्ति और तकनीकी जानकारी से जुड़ी चिंताएं दोनों देशों के बीच रणनीतिक प्रतिस्पर्धा को प्रभावित कर सकती हैं।

CPU और GPU में क्या है अंतर?

कंप्यूटर और सर्वर में CPU तथा GPU दोनों ही प्रोसेसिंग का काम करते हैं, लेकिन उनकी कार्यप्रणाली अलग होती है।

CPU (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) को कंप्यूटर का मुख्य प्रोसेसर माना जाता है। इसका काम ऑपरेटिंग सिस्टम चलाना, निर्देशों का पालन करना, अलग-अलग कार्यों का प्रबंधन करना और जटिल निर्णय आधारित गणनाओं को पूरा करना है। इसमें अपेक्षाकृत कम, लेकिन शक्तिशाली कोर होते हैं।

इसके विपरीत, GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) को बड़ी संख्या में गणनाएं एक साथ करने के लिए डिजाइन किया जाता है। इसमें हजारों प्रोसेसिंग इकाइयां हो सकती हैं, जो समानांतर तरीके से काम करती हैं। यही विशेषता इसे AI मॉडल की ट्रेनिंग और बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए उपयोगी बनाती है।

AI की दुनिया में GPU इतना महत्वपूर्ण क्यों?

ChatGPT जैसे बड़े लैंग्वेज मॉडल को विकसित करने और संचालित करने के लिए भारी मात्रा में गणितीय गणनाएं करनी पड़ती हैं। इनमें मैट्रिक्स मल्टिप्लिकेशन जैसी प्रक्रियाएं महत्वपूर्ण होती हैं।

NVIDIA के आधुनिक GPU में विशेष टेन्सर कोर मौजूद होते हैं, जो AI से जुड़ी गणनाओं को तेज करने के लिए बनाए गए हैं। इनकी सहायता से बड़े मॉडल की ट्रेनिंग और उससे जवाब तैयार करने की प्रक्रिया अधिक कुशल हो सकती है।

हालांकि, GPU हर परिस्थिति में CPU से तेज नहीं होता। AI से जुड़ी समानांतर गणनाओं में उसका विशेष लाभ मिलता है। इसी वजह से बड़े AI डेटा सेंटरों में GPU की मांग अधिक है।

CPU और GPU मिलकर कैसे चलाते हैं AI सिस्टम?

आधुनिक AI सर्वर में CPU और GPU एक-दूसरे के पूरक होते हैं। CPU सिस्टम के संचालन, डेटा प्रबंधन, नेटवर्क संबंधी कार्यों और अन्य निर्देशों को संभालता है। वहीं GPU बड़े पैमाने पर गणितीय गणनाओं को पूरा करता है।

जब कोई उपयोगकर्ता AI चैटबॉट से सवाल पूछता है, तो सॉफ्टवेयर सबसे पहले उसके इनपुट को प्रोसेस करता है। टेक्स्ट को टोकन में बदलने और आवश्यक डेटा तैयार करने के बाद AI मॉडल की मुख्य गणनाएं GPU पर की जा सकती हैं। इसके बाद तैयार टोकन सॉफ्टवेयर के जरिए टेक्स्ट के रूप में उपयोगकर्ता की स्क्रीन पर दिखाई देते हैं।

इस प्रकार CPU और GPU का आपसी तालमेल ही बड़े AI सिस्टम को प्रभावी तरीके से संचालित करने में मदद करता है।

अमेरिका-चीन की AI प्रतिस्पर्धा पर क्या होगा असर?

विशेषज्ञों का मानना है कि उन्नत AI चिप्स केवल तकनीकी उत्पाद नहीं, बल्कि आर्थिक विकास, साइबर सुरक्षा और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए भी महत्वपूर्ण हो चुके हैं। यही वजह है कि इनके निर्यात और इस्तेमाल को लेकर अमेरिका तथा चीन के बीच लगातार तनाव बना हुआ है।

इस बीच 10 नवंबर को सामने आई रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, चीनी कंपनियों तक प्रतिबंधित NVIDIA चिप्स पहुंचाने से जुड़े नए आरोपों ने मामले को और गंभीर बना दिया है। हालांकि, संबंधित आरोपों की जांच जारी है और किसी गोपनीय तकनीक के लीक होने की पुष्टि नहीं हुई है।