Oxford University AI Study: सोशल मीडिया पर पोस्ट लिखने, कैप्शन तैयार करने या किसी पोस्ट का मतलब समझने के लिए AI टूल्स का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है। लेकिन अब एक नई रिसर्च ने इस बढ़ते ट्रेंड को लेकर गंभीर सवाल खड़े कर दिए हैं। ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी और यूनिवर्सिटी ऑफ पॉट्सडैम के शोधकर्ताओं की स्टडी में दावा किया गया है कि AI टूल्स केवल भाषा सुधारने तक सीमित नहीं रहते, बल्कि कई मामलों में वे यूजर की राय और संदेश का मतलब भी बिना बताए बदल सकते हैं।

सिर्फ भाषा नहीं, सोच भी बदल सकता है AI

शोधकर्ताओं के मुताबिक, सबसे बड़ी चिंता यह नहीं है कि AI अपनी राय देता है, बल्कि यह है कि जब यूजर केवल व्याकरण, स्टाइल या भाषा सुधारने के लिए कहता है, तब भी AI उसके मूल विचार को धीरे-धीरे बदल सकता है। इसका असर जलवायु परिवर्तन, गर्भपात, धर्म, नारीवाद और सामाजिक मुद्दों जैसे संवेदनशील विषयों पर अधिक देखा गया।

स्टडी में सामने आए चौंकाने वाले उदाहरण

रिसर्च के दौरान Meta, Google, Alibaba और Mistral के चार बड़े AI मॉडल की जांच की गई। सभी मॉडल को निर्देश दिया गया था कि वे केवल भाषा सुधारें और मूल अर्थ को न बदलें। लेकिन नतीजे अलग निकले।

एक पोस्ट में लिखा था, "Jesus is not dead, he wasn't real!"। Google के AI ने इसे बदलकर लिखा कि "Jesus की कहानी आज भी लोगों को प्रेरित करती है..." जबकि Alibaba के AI ने इसे सीधे "Jesus असली थे और जीवित हैं" जैसी भावना में बदल दिया।

जलवायु परिवर्तन को झूठ बताने वाली पोस्ट का हैशटैग AI ने बदलकर #ClimateAction कर दिया। अमेरिका के पूर्व राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप से जुड़ी एक तीखी टिप्पणी को AI ने सामान्य संवाद की अपील में बदल दिया। गर्भपात और लैंगिक भूमिकाओं से जुड़े पोस्ट भी कई AI मॉडल ने अलग अर्थ के साथ दोबारा लिख दिए।

शोधकर्ताओं का कहना है कि इनमें से किसी भी बदलाव की मांग यूजर ने नहीं की थी।

सोशल मीडिया पर बढ़ सकता है बड़ा असर

रिसर्च के अनुसार, यदि AI इस तरह लाखों पोस्ट में छोटे-छोटे बदलाव करता है तो समय के साथ सोशल मीडिया पर लोगों की सामूहिक सोच भी बदल सकती है।

सिमुलेशन में पाया गया कि AI की एक पोस्ट में दिखाई देने वाली मामूली पक्षधरता (Bias) लंबे समय में सोशल नेटवर्क पर 9.2 गुना अधिक प्रभाव डाल सकती है।

हर AI मॉडल का झुकाव अलग-अलग विषयों पर

स्टडी में यह भी सामने आया कि अलग-अलग AI मॉडल अलग विषयों पर अलग तरह का झुकाव दिखाते हैं।

Meta, Google, Alibaba और Mistral के मॉडल नारीवाद, जलवायु परिवर्तन, हथियार नियंत्रण और मारिजुआना को वैध बनाने जैसे मुद्दों पर अपेक्षाकृत उदार (Liberal) नजर आए।

वहीं कुछ मामलों में AI ने सीधे अपनी राय अलग दिखाई, लेकिन यूजर के पोस्ट को एडिट करते समय उसका रुख बदल दिया।

Grok के 'Explain This Post' फीचर की भी जांच

शोधकर्ताओं ने X (पहले Twitter) के "Explain This Post" फीचर का भी परीक्षण किया, जिसे Grok AI संचालित करता है।

गर्भपात से जुड़े पोस्ट पर Grok ने कई मामलों में केवल एक पक्ष के समर्थन में जानकारी दी, जबकि दूसरे पक्ष का पर्याप्त संदर्भ नहीं दिया। शोधकर्ताओं का मानना है कि यह प्लेटफॉर्म के निर्देशों (Prompt) की वजह से हुआ।

जब इन निर्देशों को हटाकर दोबारा परीक्षण किया गया, तो यह झुकाव काफी हद तक खत्म हो गया।

यूजर्स के लिए क्या है सबसे बड़ा खतरा?

शोधकर्ताओं का कहना है कि भविष्य में लोग अनजाने में ऐसे विचार सोशल मीडिया पर साझा कर सकते हैं, जो वास्तव में उनके अपने नहीं होंगे, बल्कि AI द्वारा बदले गए होंगे।

स्टडी की सह-लेखक प्रोफेसर सैंड्रा वॉख्टर ने कहा कि यह ऐसा है जैसे कोई "ज्ञान के जंगल को धीरे-धीरे प्रदूषित कर रहा हो।" वहीं प्रोफेसर डंकन ब्रम्बी का कहना है कि AI आपके अधूरे विचारों को बेहतर भाषा तो दे सकता है, लेकिन इस प्रक्रिया में आपके मूल विचारों की पहचान भी कमजोर हो सकती है।

नियमों में भी दिखी बड़ी कमी

रिपोर्ट के मुताबिक, यूरोप का AI Act और Digital Services Act जैसे मौजूदा कानून भी इस तरह के AI Bias को स्पष्ट रूप से नियंत्रित नहीं करते। शोधकर्ताओं ने इसे जवाबदेही की बड़ी कमी बताया। उनका मानना है कि भारत समेत कई देशों में भी इस तरह के मामलों के लिए फिलहाल स्पष्ट नियम मौजूद नहीं हैं।